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如何讓專利大數(shù)據(jù)更有價值?

發(fā)布時間:2018-5-24來源:中國知識產(chǎn)權報點擊:返回列表

原標題:一起來場頭腦風暴:如何讓專利大數(shù)據(jù)更有價值?

 

 

編者按:專利是同時具備技術、法律和商業(yè)3方面信息的綜合體,具有天然的情報屬性,專利大數(shù)據(jù)的利用,已經(jīng)成為當前技術創(chuàng)新活動中的重要一環(huán)。對于如何讓專利大數(shù)據(jù)更有價值這個關鍵性問題,本文作者提出了自己的觀點,一起來看看。

 

專利是同時具備技術、法律和商業(yè)3方面信息的綜合體,具有天然的情報屬性,專利大數(shù)據(jù)的利用,已成為當前技術創(chuàng)新活動中的重要一環(huán)。

 

科技型企業(yè)需要借助專利大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)經(jīng)營活動提供技術支撐和研發(fā)指引,投資機構需要借助專利大數(shù)據(jù)對擬投項目進行技術實力評估和技術價值判斷,政府部門更需要依托專利大數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、科研項目立項、創(chuàng)新資源投入等做出科學決策。

 

從技術發(fā)展來看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術革新和標準化建設讓專利大數(shù)據(jù)的跨界融合成為可能。大數(shù)據(jù)時代的到來,為專利信息服務水平的提升和專利大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展打下了良好的技術基礎,可以更好地將專利大數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)資源進行匹配、設計參數(shù)、分析演算、搭建模型等,進而為各類創(chuàng)新要素提供不同應用場景的服務和決策支撐。

 

從現(xiàn)有服務來看,目前國內(nèi)多數(shù)專利大數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品還較為單一,在系統(tǒng)功能或指標設計上,仍停留在專利數(shù)據(jù)本身,如知識產(chǎn)權分析評議、專利導航、專利預警分析,以及市面上常見的各類專利信息檢索分析工具。即使有對專利資產(chǎn)特征信息與企業(yè)經(jīng)營信息的關聯(lián)研究,也主要是對專利技術實力的評價,還不能為政府部門、科技企業(yè)、投資機構、資本市場等提供全面、完整、動態(tài)、可視化的服務。國外已有研究機構、知識產(chǎn)權服務機構在專利與產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)融合運用方面進行有益探索,如美國IPIQ公司推出的專利記分卡,通過將專利數(shù)據(jù)和道瓊斯金融數(shù)據(jù)關聯(lián),給出某一行業(yè)內(nèi)技術強度排名第一的公司的產(chǎn)業(yè)影響力、研發(fā)強度、專利授權量、股票行情與行業(yè)整體水平的對比結(jié)果,為投資科技類股票的投資人提供足夠的理論和數(shù)據(jù)支撐。美國Ocean Tomo公司的OT 300專利指數(shù),通過構建包含專利質(zhì)量、專利市場價值、財務狀況等指標的評估模型,將上市公司的專利價值與股票價格相結(jié)合,實現(xiàn)在市場對專利技術認可前預測公司技術創(chuàng)新價值。

 

通過對標國外專利大數(shù)據(jù)利用水平可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)對專利大數(shù)據(jù)的融合運用,尤其是對創(chuàng)新產(chǎn)出和經(jīng)濟增長二者的關聯(lián)程度還不高,研究深度尚顯不足,主要表現(xiàn)為:未結(jié)合云計算等先進技術對專利資產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)融合運用的路徑、方法、模式等進行深入系統(tǒng)的研究,對創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的影響因素沒有進行完整的分析,未采用復合學科理論體系進行交叉分析與統(tǒng)計,研究結(jié)果僅以靜態(tài)數(shù)據(jù)報告展示,缺乏主動管理視角的深入分析等。因此,現(xiàn)有服務產(chǎn)品還不能滿足不同群體用戶個性化的分析與研究需要。

 

針對當前優(yōu)質(zhì)的專利與金融大數(shù)據(jù)智能分析服務產(chǎn)品匱乏的問題,筆者認為,以專利資產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特征信息集中互聯(lián)和相關性線性與非線性解析為途徑,通過構建以大數(shù)據(jù)分析指標體系為關鍵要素的智能化、可視化主動分析計算平臺,打造可預判未來創(chuàng)新發(fā)展走向和經(jīng)濟效益的智能化分析工具,這是進一步打通專利資產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)壁壘的有效途徑。

 

筆者認為,可以從以下幾方面來逐步推進:一是探索構建專利信息大數(shù)據(jù)分析體系,將專利信息數(shù)據(jù)與市場、產(chǎn)業(yè)、金融及商品數(shù)據(jù)進行歸納分析,加入機器學習,發(fā)掘關鍵因素及各因素之間的相關性;二是構建以產(chǎn)業(yè)需求為導向的一體化科創(chuàng)管理服務體系,為科研創(chuàng)新、政府決策提供科學數(shù)據(jù)分析支撐;三是構建以擁有高附加值專利的企業(yè)為主體投資標的的主動資產(chǎn)管理體系,推進知識產(chǎn)權證券化發(fā)展,引導社會資本流入專利資產(chǎn)高附加值科創(chuàng)企業(yè)。(邵順昌)

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